Estamos vivendo na era de “sobrecarga de informações”. As companhias estão muito dependentes em sistemas de planejamento empresarial, como ERP (Planejamento de Recursos Empresariais), SCM (Gestão da Cadeia de Suprimento) e CRM (Gestão de Relacionamento com Cliente) para automatizar e administrar seus recursos. Estes sistemas geram e abrigam uma vasta quantidade de dados que são bem estruturadas em sua própria maneira. Independente destes dados estruturados, as empresas também armazenam volumes enormes de dados não estruturados na forma de e-mail, Messenger, documentos e imagens. As informações estruturadas e não estruturadas devem ser armazenadas e retidas dentro destes sistemas.

Não é de se surpreender quando Charlie Gary do grupo Meta diz: “Os dados estão crescendo em 125 por cento anualmente. Numa empresa típica, até 80 por cento destes dados são inativos e mesmo assim permanecem nos sistemas de produção para prejudicar o desempenho”. Isto é o que eu chamo de maremoto de dados e que pode ser evitado através da gestão inteligente de dados!

Entra a Gestão Inteligente de Dados (IDM)

A informação em si é considerada um recurso e as empresas necessitam planejar com eficiência e colocar em uso a combinação certa de ferramentas de estratégia, software e hardware. Volumes crescentes de dados inativos que são retidos, afetam o desempenho do aplicativo, limitam acesso a dados e distendem a infraestrutura de armazenamento. Isto resulta em maiores complexidades no ambiente de TI e é uma preocupação crescente entre as empresas. É justamente aí onde o conceito cada vez mais popular de gestão inteligente de dados (IDM) surge.

IDM ajuda as companhias definirem a melhor estratégia para administrar dados durante todo o seu ciclo de vida - desde a ocasião em que os dados são gerados/capturados, até o momento em que são deletados dos sistemas. Uma estratégia de IDM bem planejada permitirá que a empresa retenha todas as capacidades de acesso e de relatórios, como se os dados estivessem colocadas no mesmo servidor.

Classificação de dados

A importância de políticas de retenção de dados é de significação central. O valor dos dados, que de outra forma é chamado de classificação, forma a fundação para uma gestão de informação eficiente e bem sucedida. A classificação de dados, que ajuda a organizar os dados em níveis diferentes é provavelmente a etapa mais importante para a IDM.

Escolher o nível certo de armazenamento

Numa recente conferência na Califórnia, Administradores de Bancos de Dados reclamaram que a administração sênior de suas empresas estava tendo uma interpretação errada sobre a gestão hierárquica de armazenamento (HSM) e estava aguardando para remover totalmente o Nível 1 (nível de produção) de seus ambientes de TI. Porém, o armazenamento de Nível 2 não poderia atender ao pedido de dados de qualquer ambiente de produção em tempo real - era apenas para os dados que estavam sendo esporadicamente acessados. A colocação de dados em níveis deveria ser usada para eliminar a carga desnecessária nos servidores de produção, aperfeiçoando o desempenho e otimizando a utilização do armazenamento.

Desduplicação (Compressão) de Dados

A desduplicação é uma tecnologia de otimização de armazenamento que reduz a área de ocupação dos dados, eliminando múltiplas cópias de dados redundantes, e armazenando apenas dados únicos. Cópias de dados redundantes são substituídas por referências aos dados originais, às vezes denominados “indicadores”. A desduplicação de dados redundantes pode ocorrer no arquivo, no sub-arquivo, ou no nível de bloqueio.

Recuperação de Dados

As empresas devem antecipar o imprevisto e estarem preparadas para qualquer eventualidade. Os dados arquivados estão sempre em modo de ‘Leitura Apenas’ por razões de segurança. O software que possibilita que a companhia arquive os dados deve permitir a retirada dos dados do arquivo para o banco de dados de produção, sem perder a integridade dos dados.

Segurança e conformidade de dados

Aumenta a necessidade de estabelecer privilégios de nível de acesso para dados de aplicativos para usuários e gerenciamento à medida que classificamos os dados em vários níveis. Apenas os usuários indispensáveis devem receber acesso à produção, aos arquivos, ou a ambos. Ao mesmo tempo, dados sensíveis (por exemplo: dados financeiros e sobre saúde) precisam ser protegidos em ambientes de produção, arquivo e que não sejam de produção (testes, desenvolvimento e terceirização).
Para as companhias globais, o software de arquivamento deverá permitir a incorporação de qualquer quantidade de regulamentos, sem anular o outro e ajudar a conservar a conformidade.

Integridade de Dados

A ILM exige que os dados de qualquer valor estejam disponíveis para acesso imediato, para fins de relatórios e de conformidade. Alguns órgãos regulamentares exigem também que todos os dados de produção e arquivados, possam ser acessados através do mesmo aplicativo em que os dados foram criados. Esta disponibilidade on-line pode ser alcançada apenas se a integridade das informações e a integridade referencial sejam mantidas durante a instalação de níveis de hierarquia de dados.

Muitos fornecedores estão atacando o mercado de arquivos através de uma perspectiva de aplicativo em pacote (por exemplo: Aplicativos Oracle, PeopleSoft, SAP). Porém a maioria das companhias terão a necessidade de arquivar mais de um único aplicativo. O que as companhias precisam é uma solução empresarial abrangente de arquivamento, que cubra dados estruturados, como num aplicativo em pacote como o Oracle Apps, e dados não estruturados como e-mail, IM e documentos.

*Por Daniel Neiva, diretor de Vendas para pequenas e médias empresas da Dell América Latina