A SPSS, fornecedora de soluções de data mining e análise preditiva, anuncia suporte à versão 4.0 da PMML (Predictive Model Markup Language), padrão adotado pelo mercado em geral para modelos de análise estatística e garimpagem de dados do Data Mining Group (DMG).
Membro fundador do DMG, a SPSS vai incorporar a PMML 4.0 às próximas versões do PASW Modeler (ex-Clementine) e PASW Statistics (ex-SPSS Statistics), facilitando a aplicação de técnicas de modelagem a processos e soluções de negócios.
Com PMML, os usuários podem desenvolver modelos em um sistema único, utilizando um só aplicativo, e implementá-lo em outros sistemas, com um aplicativo diferente, explica Rich Holada, vice-presidente de Tecnologia da SPSS.
“A PMML 4.0 melhora a produtividade em termos de preparação de modelos, reduz os silos de informação nas empresas e contribui para o surgimento de mecanismos de scoring que utilizam PMML de várias fontes, apresentando os resultados nas mãos dos tomadores de decisão”, afirma ele.
A versão recém-lançada da PMML pode ser encontrada no site do DMG, relacionado abaixo.
Membro fundador do DMG, a SPSS vai incorporar a PMML 4.0 às próximas versões do PASW Modeler (ex-Clementine) e PASW Statistics (ex-SPSS Statistics), facilitando a aplicação de técnicas de modelagem a processos e soluções de negócios.
Com PMML, os usuários podem desenvolver modelos em um sistema único, utilizando um só aplicativo, e implementá-lo em outros sistemas, com um aplicativo diferente, explica Rich Holada, vice-presidente de Tecnologia da SPSS.
“A PMML 4.0 melhora a produtividade em termos de preparação de modelos, reduz os silos de informação nas empresas e contribui para o surgimento de mecanismos de scoring que utilizam PMML de várias fontes, apresentando os resultados nas mãos dos tomadores de decisão”, afirma ele.
A versão recém-lançada da PMML pode ser encontrada no site do DMG, relacionado abaixo.
Gláucia Civa Kirch
Sócia Diretora da Capital Informação