Foto: Divulgação
Quem nasceu entre o final dos anos 70 até meados dos anos 90, diferente das crianças de hoje, não têm uma vasta coleção de vídeos dos momentos mais lúdicos da infância. Naquela época, as câmeras digitais ainda eram uma tecnologia do futuro. Havia, no entanto, as câmeras analógicas que gravavam vídeos em fitas magnéticas. Nos anos setenta a câmera Super 8 da Canon teve relativo sucesso de vendas no mercado de filmadoras portáteis para a família. Mas ainda eram poucos que podiam pagar e utilizar. Já nos anos 80 e 90, as câmeras de fita cassete do tipo VHS foram muito populares. É muito provável que os adultos de trinta anos ou mais tenham algumas de suas festas de aniversário, casamento ou formatura gravados nesse formato de vídeo. Os vídeos provavelmente mostrariam pessoas vestindo roupas e penteados característicos da década. Além disso, o ambiente ao redor, como a decoração da casa, os carros e outros elementos, refletiriam a estética da época.
No entanto, as filmadoras VHS da época tinham uma qualidade de imagem e som limitada em comparação com os padrões atuais. A resolução era baixa, e a imagem podia parecer granulada, com cores não tão vibrantes quanto as de hoje. Geralmente eram gravados no formato de tela 4:3, que era o padrão da época, diferente do formato widescreen (16:9) mais comum nos vídeos atuais. Com o passar dos anos, os reprodutores de VHS se tornaram obsoletos e poucos resistiram à passagem do tempo sem precisar de manutenção. Isso criou um mercado de conversão de VHS para DVD e, mais recentemente, de DVD para o YouTube.
PROBLEMA DE RESOLUÇÃO
Mas ainda havia um problema. As placas de vídeo usadas para conversão de analógico para digital também se tornaram obsoletas. As melhores placas de vídeo deste tipo não conseguem entregar vídeos com qualidade 4K, muito menos 8K, que são o padrão de qualidade de hoje. E é aí que entra a Artificial Intelligence (AI) para melhorar qualidade de vídeo.
Desde que as primeiras ferramentas de AI surgiram e se tornaram populares em meados de 2022, tais como o ChatGPT, que produz textos, e o Midjourney, que cria imagens, a indústria de software passou a investir cada vez mais em diferentes aplicações voltadas a facilitar a vida do usuário final e Inteligência Artificial passou a ser uma palavra da moda e um argumento de venda.
Na indústria de vídeos, surgiram os AI Video Enhancer, que são aplicativos que podem ser baixados para o computador local, ou utilizados online, sem necessidade de instalação.
A AI pode ser usada para melhorar a qualidade de vídeos antigos de várias maneiras, principalmente através de técnicas de processamento de imagem e aprendizado de máquina. Aqui estão algumas abordagens comuns:
Redução de Ruído:
Vídeos antigos muitas vezes têm ruídos, granulações e imperfeições visuais. Algoritmos de redução de ruído baseados em AI podem ser usados para suavizar essas imperfeições, melhorando a qualidade geral da imagem.
Restauração de Cor:
Em vídeos mais antigos, a perda de cor ao longo do tempo pode ser um problema. Algoritmos de AI podem ser treinados para identificar e restaurar cores desbotadas, resultando em uma imagem mais vibrante e realista.
Aprimoramento de Resolução:
Técnicas de aprendizado profundo, como super-resolução, podem ser aplicadas para aumentar a resolução de vídeos antigos. Isso é feito treinando um modelo de AI com exemplos de vídeos de alta resolução para aprender padrões e detalhes que podem ser aplicados a vídeos de baixa resolução.
Estabilização de Vídeo:
Vídeos antigos podem ter problemas de estabilidade devido a movimentos da câmera ou deterioração da fita. Algoritmos de estabilização de vídeo baseados em AI podem ser utilizados para corrigir esses problemas, proporcionando uma visualização mais suave.
Detecção e Correção de Artefatos:
Artefatos, como piscamento, manchas ou outros problemas visuais, podem ser detectados e corrigidos por algoritmos de AI, melhorando a qualidade geral da imagem.
Remoção de Interferências de Áudio:
Algoritmos de processamento de áudio baseados em AI podem ajudar a remover ruídos indesejados, chiados e outros problemas sonoros comuns em vídeos mais antigos.
Aprimoramento de Detalhes:
Algoritmos de deep learning podem ser treinados para identificar e aprimorar detalhes nas imagens, resultando em uma imagem mais nítida e clara.
Upscaling Inteligente:
Algoritmos de upscaling baseados em AI, como o uso de redes neurais convolucionais, podem melhorar a qualidade de vídeos antigos ao aumentar sua resolução de uma maneira mais inteligente, preservando detalhes importantes.
COMO USAR AI PARA MELHORAR QUALIDADE DE VÍDEO
Atualmente, é muito fácil encontrar algum serviço online para melhorar a qualidade de video, seja de filmes antigos, como os de VHS, como aqueles da primeira geração de câmeras digitais, como as populares Sony Cybershot do início dos anos 2000, ou mesmo vídeos de celulares da primeira geração lançados entre os anos de 2007 e 2015.
Em geral, os aplicativos deste tipo possuem uma interface amigável com opções e ferramentas claramente visíveis. Basta carregar os vídeos que deseja editar para a nuvem. Isso pode ser feito através de uma opção de upload ou arrastando e soltando. Estes aplicativos online geralmente oferecem uma variedade de ferramentas de edição. Dependendo do foco do aplicativo, essas ferramentas podem incluir coisas como melhoria de cor, redução de ruído, estabilização de vídeo, aumento de resolução, ajuste de foco, etc. O usuário seleciona as edições desejadas e aplica-as aos seus vídeos, podendo haver configurações específicas para ajustar e personalizar os efeitos. Depois de estar satisfeito com as edições, o usuário exporta e baixa o resultado final. Isso geralmente envolve escolher um formato de arquivo e a qualidade da exportação.
É importante notar que a eficácia dessas técnicas pode variar dependendo da qualidade inicial do vídeo e das condições específicas de deterioração. Além disso, a aplicação desses métodos requer um treinamento inicial com conjuntos de dados relevantes para garantir resultados mais precisos. As soluções específicas podem variar de acordo com as tecnologias utilizadas pelos desenvolvedores de software e empresas que oferecem serviços para melhorar qualidade de video online baseados em IA.